龄动健康

采用最新的计算机图形与图像技术，建立虚拟场景并捕捉老人动作，并结合运动医生一体机，完成对老人的全面评估，让老人更加了解自身的身体状态，促进老人积极参与康复训练，同时可在系统中设定训练目标、训练部位等，建立运动处方,根据情景的变化和提示进行训练，从而达到帮助老人激发潜能、完成康复的目的。

建立数字化解决方案帮助老人完成康复训练，通过基于多轴传感器的智能系统完成对康复器械的改造升级，可以实时捕获老人的运动数据，各项指标均可以在连接的设备上进行可视化显示，以量化老人的运动状态，数据上传云端，可随时查看和管理，同时系统会对老人进行训练激励、动作纠正等行为，帮助老人积极加入到康复训练中。

精准康复是在传统医疗概念的基础上融合了物联网、远程医疗和大数据智能决策引擎等现代信息科学技术和智能网络平台，通过嵌入式穿戴设备感知和监控人体的生命特征并收集和反馈康复相关信息，发出干预信息和治疗方案。

在诊断和治疗的过程中采用大数据智能决策引擎进行分析、挖掘、数学模拟、图像分析等手段获得信息、传递信息，进行诊断，评估疾病风险，开展智能判断、决策，展示并提供干预措施。数字精准康复是通过高科技手段而建立的专家系统，是人类在康复治疗领域的智慧通过机器和人工智能的延伸和放大。

技术支撑

运动医生遵循六大技术支撑

图像识别

解决了图像识别率比较低的问题，提高了计算机的运行效率。特征提取更加准确、图像类更加细致、图像匹配更加科学，快速获取图像信息并高效处理。

实现了实时的人体动态捕捉、影像辨识，更高效的处理图像数据，减少延迟率。对用户的肢体动作进行实时反馈的同时，通过大数据的形式，对用户行为进行数据化分析。

可追踪全部 10只手指，精度高达百分之一毫米，150度超宽幅空间视场，以超过每秒 200 帧的速度追踪手部移动，使动作与移动完美同步。

语音识别技术其目标是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入，模拟的语音信号进行采样得到波形数据之后，首输入到特征提取模块，提取出合适的声学特征参数供后续声学模型训练使用。

实现了因为遮挡而无法定位的问题，避免了复杂的程序运算，反应速度极快、几乎无延迟、同时支持多个定位目标、可移动范围广、通过三维空间定位精准判断用户活动范围。

利用计算机硬件与软件集合，呈现出实时的三维虚拟环境，使用者可在虚拟环境中从多个方面感知环境并与其交互。提高了感官需求的体验，同时解决了真实世界中事件的不可复制性，可以足不出户体验前所未有的新鲜感。